兩會專刊|全國政協委員錢鋒：智能化時代，呼喚新工科人才培養模式
【字體：大、中、小】
【顏色：】
瀏覽量：
制造業是國民經濟的支柱和基礎產業，也是全球經濟持續增長的重要支撐力量。2019年我國國民生產總值接近100萬億元，穩居世界第二。近期爆發的新冠肺炎疫情期間，我國發揮制造業集群和產業鏈優勢，在防護服、口罩、消毒用品等防護物資生產和保障方面發揮了關鍵作用。
全國政協委員、中國工程院院士、九三學社上海市委主委、華東理工大學副校長錢鋒說：“新時代要求人工智能等現代信息技術與制造業實現深度融合，推動制造業高質量發展。因此，制造業智能化發展要求未來的制造業人才具有多學科知識、跨界整合能力和解決現實工程技術和管理問題的能力，對當前的人才培養模式帶來了新的挑戰。”
錢鋒表示，從目前人才培養的現狀來看，還存在以下問題。
一是人才培養方案和知識體系更新滯后。雖然已有多所高校設置了人工智能、智能科學與技術、智能制造工程等新工科專業，但很少有高校能夠根據新時代制造業的新要求進行系統性的培養方案更新，對多元化人才需求給予精準的回應。人才培養的知識體系仍然囿于傳統的學科和專業，對傳統學科和專業如何融入新技術進行改造升級，缺乏系統性的思考和布局。
二是跨學科的人才培養存在體制機制障礙。當前學科和專業之間壁壘森嚴、相互分割，教學資源在學科和專業之間缺少流動和共享，跨學科的課程和知識體系難以建立和有效實施。長期以來以學科和專業定歸屬的教師身份制度限制了教師開展跨學科教學，高校考核評價機制也不利于建立跨學科的人才培養模式。
三是工科師資隊伍能力素質建設亟待加強。目前，多數教師從學校到學校，工程實踐經驗和能力偏弱，缺少對制造過程的實際認知。大部分教師極少關注和有能力解決智能制造背景下現實的工程技術難題，無法培養學生對此類問題的認識和理解能力。現有的工科教師自身缺少跨學科的知識儲備和人工智能等知識運用能力，跨學科教學能力不足，要培養智能技術與制造業相結合的人才難度很大。
面對新一輪科技革命和產業變革，錢鋒說：“為實現‘制造強國’，必須推動制造業轉型和智能化發展，培養適應和引領未來智能制造的工程科技人才顯得尤為迫切，需要從知識體系、人才培養模式、跨學科培養方式、專業師資隊伍綜合能力等方面有新突破。”
加快工程學科和專業的知識體系再造。當務之急是要高度重視制造業與人工智能、大數據等現代信息技術的深度融合，盡快將新知識、新技術融入工程學科和專業的人才培養方案，使學生能夠系統掌握。長期目標是建設適應制造業智能化發展的人才培養體系，培養學生真正掌握將新技術融入到制造業中的能力。
探索多元化的制造業工程科技人才培養模式。制造業行業內分工越來越細，專業創新越來越重要，培養模式的多元化十分重要。除了傳統的“技術員→工程師→總工程師（或創業）”科技型人才，還需要“業務員→銷售主管→區域經理→銷售總監”銷售型人才，更需要既掌握工業生產、工藝、研發、質量檢驗等專業知識，也了解物流、法律、環保、項目管理等多學科知識的“復合型”人才，這對多元化培養模式和雙學位培養制度提出了迫切要求。
創新制造業工程科技人才跨學科培養方式。打破學科和專業藩籬，組建跨學科的課程和教學團隊，共同開發新技術與制造業相結合的課程并開展教學。建立跨學科導師制度，為研究生配備一名專業導師和一名智能技術領域的導師，共同指導其開展智能制造方向的研究。鼓勵跨學科攻讀碩博學位，吸引智能技術領域和制造業領域的本科生跨學科攻讀碩博學位。
大力提升面向制造業的專業師資隊伍綜合能力。要創造有利于教師開展跨學科研究和掌握人工智能等新技術的條件，強化對工科教師解決現實工程問題的能力考察。將工科教師在解決制造業現實工程問題的貢獻作為其績效分配、職務職稱晉升、崗位晉級考核中的重要指標。增強教師的工程實踐能力，組建由青年教師、本科生、研究生共同組成的企業實踐團，深入一線，幫助企業解決工程實際問題，同時也鼓勵企業杰出人才加入高校師資隊伍，提高教師整體工程科技素質與能力。