我社社員、上海交通大學(xué)附屬第六人民醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科、上海市糖尿病研究所、上海市糖尿病臨床醫(yī)學(xué)中心賈偉平教授團(tuán)隊(duì)的研究成果在線發(fā)表于《自然》子刊《自然通訊》。
賈偉平教授團(tuán)隊(duì)基于全球最大的眼底圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)新性研制遷移強(qiáng)化的多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建了糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助智能診斷系統(tǒng)——DeepDR。
糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的慢性并發(fā)癥，長(zhǎng)期高血糖環(huán)境會(huì)損傷視網(wǎng)膜血管，引起一系列眼底病變。該病進(jìn)展十分隱匿，初期患者通常沒有任何癥狀，當(dāng)出現(xiàn)可感知的視力受損時(shí)，病情往往已十分嚴(yán)重，可導(dǎo)致永久視力損傷甚至失明，給個(gè)人、家庭和社會(huì)造成沉重負(fù)擔(dān)。而我國(guó)成年糖尿病患者人數(shù)高達(dá)1.298億，全國(guó)注冊(cè)眼科醫(yī)生卻僅4.48萬(wàn)，比例僅為3000:1，篩查面臨眼科醫(yī)生不足的困境。
相比既往研究，DeepDR在輕度視網(wǎng)膜病變中實(shí)現(xiàn)了高靈敏度和特異性診斷，且DeepDR不只是給出分級(jí)，而是提供視覺提示，幫助用戶識(shí)別不同類型病變的存在和位置，使其診斷過程更接近于眼科醫(yī)生的思維過程。該系統(tǒng)將有助于減輕基層醫(yī)生的診斷難度和工作負(fù)荷，在提高眼底攝片篩查的可及性和效率方面具有很大潛力，擴(kuò)展了糖尿病慢病管理和精準(zhǔn)防控的新路徑。
該研究核心成果獲中國(guó)授權(quán)發(fā)明專利3項(xiàng)、美國(guó)授權(quán)發(fā)明專利1項(xiàng)，已在全國(guó)多地醫(yī)院落地使用，亮相上海工博會(huì)。DeepDR已應(yīng)用于國(guó)際糖尿病聯(lián)盟全球中低收入國(guó)家糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查項(xiàng)目，覆蓋40余個(gè)國(guó)家和地區(qū)，為糖尿病全球管理和防控提供了中國(guó)特色的人工智能解決方案。
本研究由賈偉平教授領(lǐng)銜，與上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系盛斌教授、上海市眼病防治中心執(zhí)行主任鄒海東教授合作完成。（九三學(xué)社上海市委宣傳部 石敏）
