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九三學社杭州市委:“把脈”智慧醫療助發展


2月26日,九三學社杭州市委員會聯合杭州市人大教科文衛工委、杭州市衛生健康委等走進杭州市臨平區,調研當地生物科技企業的發展狀況,“把脈”人工智能和智慧醫療等關鍵技術難點。

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調研現場。九三學社杭州市委員會供圖

隨著醫療裝備進步,海量醫學影像數據愈加清晰精準,但診斷與咨詢仍依賴專家個體。2016年,九三學社社員宋寧創辦杭州德適生物科技有限公司(下稱“德適生物”),旨在打造國際領先的醫學影像AI系統,以新一代人工智能技術引領醫學影像領域智能化變革,通過高效、智能、精準醫療提升大眾健康水平。

2019年,德適生物發布基于AI技術的染色體智能分析系統及其高精度掃描裝備。多年來,該公司打造了全球千億參數規模的醫學影像通用大模型,在遺傳生殖、血液腫瘤診斷、放射衛生等多領域擁有中國、美國等國家及歐洲地區的60余項核心自主知識產權。

“運用我們的產品后,醫院出具染色體報告的時間從30余天縮短到了4—7天。”宋寧表示,期望在相關部門的支持下,進一步降低孕前染色體檢驗的成本,并在現有杭州余杭區、臨平區染色體檢測項目的基礎上,再增加試點區(縣、市),同時與杭州多家醫院推進醫學影像大模型和人工智能設備合作,讓領先技術在臨床應用中得到持續升級、進步。

據悉,此行為全國人大代表會前調研。現場,圍繞如何助力醫療企業茁壯成長、推動衛健事業發展,與會者紛紛建言獻策。

“如何推進精準醫學,提升患者診療效率和效度,一直是我們關注的重點。”杭州市衛生健康委黨委書記、主任方健國表示,孕前染色體檢測納入民生實事項目,必須基于財政可支撐這一前提。“如果將檢測范圍進一步擴大,企業需從多環節降低檢測成本,讓好技術惠及更多人。”

對生物醫藥企業而言,專病數據庫、生物樣本庫是重要的研發支撐。方健國認為,生物醫藥領域將“冒”出更多新興民營企業,建議企業發展與醫療實踐緊密結合,從患者的實際需要出發,而醫院擁有廣泛的醫療應用場景和豐富的健康數據資源,雙方可進一步展開合作。

在全國人大代表、杭州市人大常委會副主任、九三學社杭州市委員會主委羅衛紅看來,“人工智能+場景”應用是中國企業競逐國際的優勢。她表示,可利用九三學社的“九三創吧”平臺,推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合,助力對接醫療成果與場景的應用,提升醫療企業的競爭力。

“杭州優越的營商環境、黨委政府堅持的長期主義是科創企業活力奔涌的根源所在。此次我們正是抱著為企業解惑的態度走進這里,進一步擦亮營商環境這張‘金名片’。”羅衛紅說。

(來源:中國新聞網)


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