9月26日，九三學社清華大學委員會、北京大學委員會、北京大學第二委員會（簡稱“兩校三委”）在北京大學醫學部聯合舉辦“人工智能驅動醫療健康領域新質生產力”主題議政會。本次活動由北京大學第二委員會、口腔醫院支社承辦。社北京市委副主委吳明、吳彬，北京大學醫學部黨委副書記兼統戰部部長王軍為，清華大學黨委統戰部常務副部長王亞華，北京大學醫學部黨委統戰部副部長陳子豪，社清華大學委員會主委王哲，社北京大學委員會副主委夏壁燦，社北京大學第二委員會主委屠鵬飛出席。
吳彬在講話中指出，習近平總書記在全國科技大會上強調，扎實推動科技創新和產業創新的深度融合，新質生產力發展要瞄準未來科技和產業發展的制高點，加快新一代信息技術、人工智能、電子科技、生物科技等領域的技術創新。本次主題議政會探討的主題也是北京市政府關注的重點問題，選題站位高，彰顯了九三學社作為民主黨派的黨派特色和履職能力。希望與會社員針對人工智能在臨床應用的痛點、堵點、卡點問題進行深入分析，進一步發揮“兩校三委”的整合優勢，提出有操作性的意見建議并形成高質量的參政議政成果。
王軍為指出，“兩校三委”聯合活動至今已有19年。多年來，“兩校三委”圍繞國家經濟建設、深化科技體制改革、醫藥衛生改革、“雙一流”高校建設等關鍵問題開展系列主題活動，并提出很好的建議。這項活動在統戰系統產生了廣泛的影響，對民主黨派基層組織建設具有十分重要的意義。近年來，我國衛生健康領域加速應用人工智能等信息技術，提升醫療衛生服務水平，滿足人民群眾多元化需求。希望大家通過今天的會議，充分交流、深入研討，碰撞出思想的火花。
屠鵬飛在致辭中提到，“兩校三委”擁有豐富的醫療資源和優秀的人工智能研究領域專家，因此非常適合圍繞這個主題召開議政會。黨中央和國務院把人工智能科技創新擺在國家發展全局的核心位置。今天主題發言的講者包括來自臨床一線的專家、從事人工智能研究、衛生政策研究、基礎研究的專家。希望大家從各個方面為人工智能在醫療健康領域的應用提出好的建議，為促進醫療健康新質生產力發展出謀劃策，貢獻“九三人”的智慧。
社中央促進技術創新工作委員會主任、百川智能創始人兼CEO王小川作題為“通用人工智能與AI醫療之路”的報告。他指出，人類社會經歷了工業時代、電氣時代、信息時代，2023年進入智能時代。強化學習讓大模型具備思考能力，大模型帶來的是生產力的升級和產品范式的變革。作為大模型皇冠上的明珠，醫療將是AI應用最重要的領域之一。他還詳細探討了AI在醫療風險、疑難雜癥、全生命周期健康、患者出院隨訪等方面應用的前景。
社北京市委科技專委會人工智能專項委員會主任、華為戰略研究院大模型產業發展首席王震軍以“人工智能融合醫療領域創新發展”為題，提出基于科學技術和客戶需求的“雙輪驅動”創新機制。他介紹了華為云盤古大模型、蛋白結構預測功能、盤古藥物研發模型發現新類別抗生素等內容，并提出依托國家實驗室等優質資源，培養復合型科研人才；創新相關考核和評價機制，積極構建培養和吸引國內外頂級人才的軟硬件環境；鼓勵機構和企事業單位培養應用型人才。
社北京市委副主委、北京大學公衛學院教授吳明就“人工智能臨床應用的政策環境：挑戰及建議”進行了深刻地分析。她指出，人工智能的臨床應用面臨諸多挑戰，建議將創新激勵作為政策鏈條上的目標之一，加強引導、指導和監督，充分發揮衛生技術評估的作用；未來AI臨床應用的“堵點”需要積極探索可操作性的政策，多方政策形成合力，促進醫藥創新發展，共同推動AI盡快應用于臨床。
社清華大學委員會副主委、清華大學自動化系教授張學工作了“關于人工智能醫療的思考與實踐”的報告。張學工詳細介紹了人工智能在構建細胞圖譜、可編程智能靶向溶瘤藥物、RNA大模型設計新冠疫苗、高分辨率數字病理圖像處理等方面的應用。他指出，目前我國人工智能應用存在的一些問題，比如科研場景與實際臨床場景差距太大；需求方、科研方和產業方要協同起來；要制定全方位、合理的政策來激勵人工智能的健康發展。
社北京大學委員會社員、北京大學前沿計算機研究中心副主任王亦洲探討了“醫療多智能體生態系統展望”。他介紹了谷歌通用醫療大語言模型MedPaLM、基于電子病歷的醫療資源管理、基于多模態大模型的診斷預測、面向醫療場景的中文大語言模型、醫學影像通用分隔模型等等。王亦洲最后指出，AI在臨床應用、尤其臨床復雜情境方面面臨的挑戰，未來AI研發需要關注的重點和需要攻克的難點。
社北京大學第二委員會社員、北京大學人民醫院副院長王天兵結合專業優勢，作題為“人工智能在急性創傷患者PTSD中的應用探索”的報告。他介紹了北大人民醫院國家創傷醫學中心如何基于機器學習和深度學習，構建PTSD風險預測模型、中國創傷患者PTSD數據庫、人工智能行為干預平臺和個性化康復計劃等內容。王天兵分析了AI在臨床實際應用中存在的問題，指出創新需要醫院、科研院所、企業合作形成良好的臨床—科研—應用閉環。
社北京大學第二委員會副主委、北京大學基礎醫學院研究員伊鳴以“技術創新與數據安全并進，推動醫療新質生產力高速發展”為主題，分析了大數據準則與立法的國際形勢和國內現狀，指出醫療大數據管理與使用方面亟需關注的問題。他強調，技術創新是醫療新質生產力的核心動力，數據安全是醫療新質生產力的關鍵保障。
社北京市委參政議政部部長李朋、副部長程懇，社清華大學委員會副主委張學工，社北京大學第二委員會副主委李子健、闕呈立、昌曉紅、伊鳴、萬巧琴，及“兩校三委”社員代表共70余人參加會議。
